IA clinique et administrative conforme HDS, RGPD et AI Act.
Du parcours patient à la R&D : déployer l'IA sans risquer ni la donnée ni le soin.
Hôpitaux, cliniques, laboratoires et biotechs doivent conjuguer urgence d'efficience et exigences HDS/RGPD. Nous référençons les seules stacks validées pour la donnée de santé en France et en Europe.
Là où l'IA crée de la valeur — vraiment.
Aide à la codification PMSI
Suggestion de codes CIM-10/CCAM à partir du compte-rendu, gain DIM mesurable.
Synthèse de dossier patient
Résumé chronologique multi-sources (CR, biologie, imagerie) avant consultation.
Veille scientifique R&D
Curation PubMed/ClinicalTrials, alertes molécules concurrentes.
Pré-screening essais cliniques
Matching critères inclusion/exclusion sur cohorte anonymisée.
Briques validées terrain
- Mistral Large 2 (OVH HDS)
- BioMistral (open-source)
- Doctolib API
- Pinecone EU
- Langfuse on-prem
Cadre réglementaire couvert
- Hébergeur HDS certifié
- RGPD article 9 (données sensibles)
- DPIA obligatoire
- Pseudonymisation native
- AI Act haut risque
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Questions fréquentes
Peut-on envoyer des données patients à OpenAI ?
Non, en dehors d'un contrat Enterprise avec hébergement EU + DPA signé + DPIA. Et même alors, la pseudonymisation reste obligatoire. Nous recommandons les modèles hébergés en France (OVH HDS, Scaleway).
L'IA peut-elle poser un diagnostic ?
Non. Tout outil d'aide au diagnostic est un dispositif médical (MDR/IVDR) et nécessite marquage CE. Les copilotes que nous référençons restent en assistance non-diagnostique.
Coût d'un POC IA hospitalier ?
30-80K€ pour un POC sécurisé sur 12-16 semaines, intégration SIH comprise. Financement possible via Ma Santé 2030 / France 2030 selon le cas.
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