IA documentaire, qualité et maintenance pour l'usine 4.0.
Du bureau d'études au shop floor : structurer la donnée industrielle, augmenter les opérateurs.
L'industrie française détient une masse de documentation technique, plans, gammes et historiques qualité sous-exploités. L'IA générative + RAG transforme ce patrimoine en levier de productivité immédiat.
Là où l'IA crée de la valeur — vraiment.
Copilote bureau d'études
Recherche sur plans, normes, historique projets ; génération d'avant-projets.
Assistant maintenance
Diagnostic guidé sur historique pannes, suggestions intervention, multi-langues opérateurs.
Génération de gammes
Création semi-automatique de gammes de fabrication à partir de la nomenclature.
Veille fournisseurs & normes
Suivi évolutions ISO/CE, alertes ruptures fournisseurs critiques.
Briques validées terrain
- Mistral Large 2 (on-prem possible)
- Llama 3.3 70B (self-host)
- Qdrant on-prem
- Connecteurs SAP/Sage/Cegid
- Power BI
Cadre réglementaire couvert
- Secret industriel (déploiement on-prem possible)
- ISO 27001 recommandé
- RGPD sur données RH/opérateurs
- Souveraineté données
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Questions fréquentes
Peut-on déployer en air-gap ?
Oui. Llama 3.3, Mistral et Qwen tournent en self-host sur GPU on-prem (1-2 H100 suffisent pour 200 utilisateurs). C'est notre recommandation pour la défense et le nucléaire.
Quel ROI sur un copilote BE ?
10-25% de productivité gagnée sur les tâches documentaires (recherche, rédaction, synthèse). Retour <12 mois pour des équipes >20 ingénieurs.
Intégration ERP/PLM ?
Connecteurs natifs SAP, Sage, Cegid, Windchill. Pour les PLM legacy, exposition via API REST custom (2-4 semaines).
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