Choisissez selon 4 critères : (1) cas d'usage dominant, (2) contraintes RGPD/souveraineté, (3) budget par 1M tokens, (4) intégration au stack existant. Aucun LLM n'est universellement meilleur.
Réponse détaillée
Le choix d'un LLM entreprise se structure en 4 étapes. (1) Cas d'usage : écriture (Claude), code (Claude/GPT), data (Gemini long-context), agents (GPT-4o ou Claude). (2) Contraintes : RGPD-strict → Mistral/Scaleway ; HDS → idem ; air-gapped → LightOn. (3) Budget : Mistral Small et GPT-4o mini coûtent 10x moins que les modèles top-tier pour 80% des cas. (4) Intégration : Azure si stack Microsoft, Vertex si Google Workspace, Bedrock si AWS, Mistral API si neutralité. La plupart des entreprises matures déploient 2-3 LLM en routing dynamique (un cheap pour les tâches simples, un top-tier pour les complexes). Notre diagnostic gratuit dimensionne le bon mix.
Recommandations
- Identifier le cas d'usage dominantAucun LLM n'est meilleur partout.
- Valider les contraintes réglementairesRGPD, HDS, SecNumCloud, AI Act.
- Calculer le coût totalRouting dynamique cheap/premium = -60% TCO.
- Tester sur prompts réelsLes benchmarks publics ne reflètent pas votre usage.
Approfondir
Pour aller plus loin, explorez notre annuaire d'outils IA, nos comparatifs, nos guides pratiques ou demandez un diagnostic IA gratuit.