L'AI Visibility Score d'IntelligenceArtificielle.ai mesure la fréquence et la qualité de mention de votre marque dans ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity sur des prompts industrie.
Réponse détaillée
Mesurer sa présence LLM nécessite trois choses : (1) un corpus de prompts représentatifs de votre marché et de vos clients potentiels, (2) une exécution répétée sur les principaux LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok, Copilot), (3) un scoring multi-dimensionnel (fréquence de mention, sentiment, position dans la réponse, citations sources). C'est exactement ce que mesure l'AI Visibility Score. La méthodologie consiste à tester des centaines de prompts industrie, comparer la mention de votre marque vs concurrents, identifier les sources que les LLM citent pour parler de vous (Wikipédia, vos pages, médias tiers) et produire un plan d'optimisation AEO actionnable.
Recommandations
- Définir le corpus de prompts cibleMots-clés que vos clients tapent dans ChatGPT.
- Mesurer sur 5+ LLM en continuLes modèles évoluent : monitoring mensuel minimum.
- Tracker fréquence + sentiment + positionPas juste 'mentionné' mais comment, où, à côté de qui.
- Optimiser les sources que les LLM lisentWikipédia, schema.org, llms.txt, contenu structuré.
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