← Retour
Comparateur · LLMs locaux
Ollama vs LM Studio
Ollama pour intégrer en CLI / serveur ; LM Studio pour explorer et benchmarker des modèles via une UI claire.
Ollama · 🇺🇸 (open source)
Ollama
89/100
- Tarif
- Gratuit
- Contexte
- Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, Phi (GGUF)
- Multimodal
- Texte, vision (Llama 3.2 Vision)
- RGPD
- 100% local
- Hébergement
- Local (Mac/Linux/Windows)
- Idéal pour
- Devs qui intègrent un LLM local dans une app
Forces
- CLI simple
- API REST OpenAI-compatible
- Modèles updates fréquents
Limites
- UI tierce nécessaire
- Moins de réglages fins
LM Studio · 🇺🇸
LM Studio
87/100
- Tarif
- Gratuit (perso) · Pro entreprise
- Contexte
- GGUF, MLX (Apple Silicon)
- Multimodal
- Texte, vision
- RGPD
- 100% local
- Hébergement
- Local (desktop GUI)
- Idéal pour
- Power users non-dev qui veulent tester rapidement
Forces
- UI desktop polish
- Réglages avancés (quantization, GPU offload)
- Serveur OpenAI-compatible
Limites
- Pas open source
- Plus lourd
Cas d'usage
Qui gagne sur quoi| Cas d'usage | Ollama | LM Studio | Note |
|---|---|---|---|
| Intégration dans une app | API + Docker idéaux. | ||
| Test de modèles | UI compare prompts & réglages. | ||
| Souveraineté maximale | 100% local des deux côtés. | ||
| Apple Silicon | Support MLX natif. |
Verdict
Ollama pour intégrer en CLI / serveur ; LM Studio pour explorer et benchmarker des modèles via une UI claire.